新萄京娱乐网址668866-668866澳门

新萄京娱乐网址668866-668866澳门

光子计算元年?全球最高累计融资额光子计算创业企业出炉,中国科学家团队领衔

来源:默认部分     编辑:32所站点管理员     发布时间:2020年04月13日     浏览次数:         

  今日,源自麻省理工学院的光子计算硬件开发企业曦智科技宣布,已于近期完成 2600 万美金 A 轮融资。

  该轮融资由经纬中国和中金资本旗下中金硅谷基金领投,祥峰投资、中科创星、招商局创投等跟投,老股东百度风投和峰瑞资本连续加码。

  继 2018 年获得 1070 万美金的种子轮融资后,企业在精炼人才储备、完善设计流程、敲定供应链上已经完成了准备,乐成起跑。此次 A 轮融资使曦智科技的累计融资额达到 3670 万美金,成为了目前全球融资额最高的光子计算创业企业。而本轮融资也让企业能够保持足够的弹药,加速产物化的进度。接下来,企业将连续投入面向数据中心的第一款产物的研发,并探索在一些细分场景下的商业落地。

  近年来,在如何为机器智能提供更强大的算力上,学界和业界已经在考虑下一波发展浪潮,光子计算正是颇具潜力的选项之一。

  利用硅光子来做数据传输和矩阵乘法运算,在功耗降低和速度提升上前景可期,很可能带来光子计算有史以来最大的机会。应用在云计算环境中,它可以加速深度学习的训练和推理,同时边缘设备也能受惠于这一技术,例如对功耗更敏感的无人机、传感器等设备。

  曦智科技联合首创人兼 CEO 沈亦晨博士表示:“在过去两年,光子计算在全球受到了相当高的关注,不再是一个科研项目,而是一个正在产物化的技术,并且有多家创业企业以及大企业已相继入场。”一个有力证明是,在实行线性运算这类任务上,曦智科技的第一款原型板卡已经在速度上优于传统的电子计算芯片,并且还有相当大的提升空间。

  可以说,曦智科技作为光子计算领域第一家企业,一直跑在最前列。从 2017 年沈亦晨博士与其所在的麻省理工学院团队在《自然-光子学》上发表一篇重要论文,将集成光子计算的新起点展示在世人面前,到 2019 年初的第一款产物原型问世,再到 2020 年的配套算法展现光子计算软硬结合的更多应用场景可能性(详见 DeepTech 相关报道《用光挑战 “世界7大数学难题” 之首,麻省理工团队再证光学计算潜力》),并乐成吸引国内外如GOOGLE、FaceBook、AWS、BAT 级别的客户接洽,曦智科技作为光子计算领域第一家企业,在不到 3 年的时间乐成将原本“束之高阁”的前沿计算技术快速推向市场。

  这家年轻的初创企业也因此在 2019 年同阿里云、百度、HUAWEI等企业一同入选《麻省理工科技评论》50 家聪明企业(MIT Technology Review 50 Smartest Companies)。

  这些结果都展示了曦智科技未来更大的发展潜力。

  目前,曦智科技拥有近 50 名员工,在美国波士顿和中国上海发展了属于自己的跨国多元团队,均拥有功能齐全的光学实验室,团队成员背景包括麻省理工学院、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、北京大学和加州大学伯克利分校等的优秀毕业生,以及财产界来自GOOGLE、MicroSoft、英特尔、英伟达、AMD、ADI 等企业的业界知名人士。企业正在重点扩张中国核心团队。

  一项创新研究,“重启”光子计算

  尽管曦智科技是一家年轻的企业,但其所专注的光子计算,其实是一个古老的技术领域。

  作为一种完全不同于电子计算的技术,光子计算以光子为信息处理惩罚载体,依赖光硬件而非电子硬件,以光运算代替电运算,擅长快速并行处理惩罚高度复杂的计算任务,但它一直没找到合适的应用场景,且受限于传统分离式光子器件,具有光场调控手段单一、光子设计体积庞大的缺点。因此,光子计算一直都停留在实验室阶段。

  近几年,电子计算愈发受制于摩尔定律,让一部分人将目光从“电”转向了速度更快、能耗更低的“光”。

  一方面,受光通讯领域的带动,硅基光电子技术在过去十年经历了非常显著的发展。简单地说明硅基光子技术,就是在传统 CMOS 芯片上蚀刻微米级别的光学元器件,作用类似于空间光学里的反射镜,棱镜以及显示器,这项技术大大提高了光学元器件的集成度。光子芯片可沿用目前成熟的半导体工艺技术,现有的光子芯片仅需要 45-90nm 工艺就可以完成想要的性能。

  另一方面,基于人工神经网络算法的深度学习系统的流行,密集的矩阵乘法运算以及数据传输正是人工智能算法中最耗时间和功率的。但光子芯片可以用来实行 AI 计算里最重要的两个步调,并具有独特优势:在片上数据传输以及矩阵运算方面可以大大降低延时和能耗,并且提高带宽。

  由此,光子 AI 芯片的概念应运而生。

  曦智科技建立的目的,就是从光子芯片这个全新的角度来切入 AI 加速。“对财产界来说,这可能开启了一个全新的方向,而且它的发展速度远远高于电子运算。”沈亦晨说。

  2016 年,沈亦晨还在麻省理工学院做博士后期间,他所在的研究团队打造了首个光子计算系统。该结果于 2017 年以封面文章的形式发表在顶级期刊 《自然-光子学》上,在硬件和算法有着双重创新:

  在硬件上,光干涉仪作为基本的矩阵运算单位有效取代了传统电子晶体管;

  在算法上,团队开发了一系列在不牺牲性能条件下有效降低深度学习计算量、并适应于光子芯片的算法。

  当时,国际著名光学科学家、斯坦福大学终身教授 David  Miller, 曾专门在《自然》杂志上撰文评价沈亦晨团队的光子 AI 芯片的研究结果,称“这一系列的研究结果极大地推动了集成光子在未来取代传统电子计算芯片的发展”。

  曦智科技也正以此作为起点,并乐成于 2019 年 4 月正式发布了全球首款光子芯片原型板卡,验证了当时的开创性想法,乐成将当时占据了半个实验室的整个光子计算系统集成到了通例大小的板卡上。团队在约 2 年时间便实现了计算效率的提升、App环境和集成水平的成熟,对于光子计算从实验室走向市场,这是意义非凡的一步。

  这款原型产物乐成运行了 谷歌 TensorFlow 自带的卷积神经网络模型来处理惩罚 MNIST 数据集。这是一个使用计算机视觉识别手写数字的基准机器学习模型,也是机器学习中最著名的基准数据集之一。测试中,整个模型凌驾 95% 的运算是在光子芯片上完成的处理惩罚,测试结果显示,光子芯片处理惩罚的准确率已经接近电子芯片(97%以上),另外光子芯片完成矩阵乘法所用的时间是最先进的电子芯片的 1/100 以内。

  这款原型产物乐成运行了 谷歌 TensorFlow 自带的卷积神经网络模型来处理惩罚 MNIST 数据集。这是一个使用计算机视觉识别手写数字的基准机器学习模型,也是机器学习中最著名的基准数据集之一。测试中,整个模型凌驾 95% 的运算是在光子芯片上完成的处理惩罚,测试结果显示,光子芯片处理惩罚的准确率已经接近电子芯片(97%以上),另外光子芯片完成矩阵乘法所用的时间是最先进的电子芯片的 1/100 以内。

  众所周知,芯片是各种智能系统中最关键的技术,全球芯片财产过去近半个世纪的兴盛史已证明了这一点,但中国还需要证明更多:在完全由电子支配的计算时代,中国已经落下距离,而由 AI 大规模应用驱动的新一计算技术创新,被视为改变该现状的一个支点。

  现在,整个电子芯片财产界都在不断挑战半导体工艺技术极限,以满足越来越高的计算性能要求,但付出的代价也愈发逼近极限,光子芯片正发展成为应对这项挑战的潜在技术。而在这个领域上,暂时没有出现市场领跑者。

  从已经公布的产物进度来看,作为全球首个光子 AI 芯片的企业,曦智科技仍将是最值得关注的企业之一——尤其对于当下的中国来说,更需要这样的科技创新力量。

  发布日期:2020年4月8日

  来源:DeepTech深科技

  科技发展部

打印  |  关闭
 
XML 地图 | Sitemap 地图